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💡生成AIに、質問を一つする。
そのたびに、どこかのデータセンターで大量のデータ処理が 行われています。
AIが便利になるほど、日本の電力消費量が増え始めています。
国は2025年12月、脱炭素と経済成長を両立させるための「分野別投資戦略」を改定し、
重点16分野の一つを「半導体」から「AI・半導体」に改めました。
AIそのものが、脱炭素の論点になったということです。
今回の動画では、経済産業省の分野別投資戦略をもとに、AIがなぜそれほど電気を
使うのか、国がこの分野にどんな手を打つのか、そして脱炭素の鍵を握る技術は何かを、
株式会社GIN代表取締役の中谷豪太氏が分かりやすく解説します!
👀今回の動画でわかること
✅ 分野別投資戦略の改定で、重点分野の名前に「AI」が加わった 意味
✅ AI・半導体は「製造業」ではなく「くらし」「資源循環」と 同じグループ
✅ データセンター1か所の消費電力は約5万kW (約1万〜1万6千世帯分)
✅ AI向けサーバー(GPU)は、通常のデータ処理の数倍〜10倍以上の電力を消費
✅ 日本の需要電力量は2034年度に2024年度比5.8%増の見通し
✅ データセンター・半導体工場の新増設分の最大需要電力は 約13倍に
✅ 官民あわせて約12兆円以上の投資と、約1,200万トンの 排出削減目標
✅ 経済安全保障・省エネ法・土地利用――制度面からの後押し
✅ 主役はパワー半導体。SiC市場は10年で約24倍、日本は 世界シェア20%以上
✅ 次世代技術:光電融合・ガラスコア基板・省電力の専用AI半導体
✅ 素材・部品・装置をつくる会社に広がるチャンスと、最初の準備
📖【目次】
0:00 生成AIに、質問を一つする
0:15 今回のテーマ/自己紹介
0:56 AIは一気に仕事の道具になった
1:28 2025年12月、分野別投資戦略の改定
1:49 分野の名前に「AI」が加わった
2:10 AI・半導体が置かれているグループ
2:32 この動画の3つのポイント
2:54 ①なぜAIは、それほど電気を使うのか
3:14 データセンター1か所=約5万kW
3:28 AI向けサーバーは、さらに電気を使う
4:04 日本全体の電力消費量の見通し
4:34 新増設分の最大需要電力は約13倍
5:04 世界のIT分野の電力需要とフィジカルAI
5:37 答えは「AIを使わない」ではない
5:51 ②国は、この分野にどんな手を打つのか
5:56 官民あわせて約12兆円以上の投資
6:23 脱炭素・経済成長・安定供給の同時実現
6:44 国の半導体戦略:2030年に売上15兆円超
7:08 国が後押しする3つの先
7:32 制度の面からの後押し
8:04 3つの政策が同じ方向を向いている
8:24 ③脱炭素の鍵を握る技術は何か
8:32 パワー半導体とは 9:02 SiC(シリコンカーバイド)
9:25 日本はパワー半導体に強い
9:59 光電融合
10:20 ガラスコア基板
10:49 省電力の専用AI半導体
11:09 「より少ない電気で、同じ仕事を」
11:24 まとめ:今回のポイントは3つ
12:01 AIをつくる会社だけの話ではない
12:45 「御社の製品のCO2は、どれくらい?」
13:11 GXパートナーのご案内/初回相談
13:56 今回のまとめ
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📺詳しくは本動画をご覧ください。
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👤 出演者(解説)プロフィール
中谷 豪太(株式会社GIN 代表取締役 / 脱炭素GXパートナー)
大阪大学理学部物理学科卒、同大学大学院工学研究科修士課程修了。
エネルギー系の商社(東証プライム市場)にて、省エネ・創エネ提案、新規事業立上、営業企画運営、営業管理、設計、施工管理を 6年間の在職中に実践。
2015年にビジネスコンサルタントとしてSMCを設立し、多くの企業の脱炭素経営支援を
行う。
九州経済産業局 カーボンニュートラルアクセラレーションプログラム 専門アドバイザー、中小機構カーボンニュートラルアドバイザーなどを歴任。
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